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探討工業(yè)內(nèi)窺鏡的創(chuàng)新應(yīng)用——航空發(fā)動機孔探檢測智能化!

2025-03-02 20:25:03

使用工業(yè)內(nèi)窺鏡實施孔探是檢查飛機發(fā)動機內(nèi)部組件最有效的方法,通過準(zhǔn)確的孔探檢測,能夠有效檢查出發(fā)動機內(nèi)部的潛在隱患,以評估發(fā)動機的整體性能。隨著人工智能覆蓋行業(yè)的全面應(yīng)用,工業(yè)內(nèi)窺鏡在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用也有了新的突破——航空發(fā)動機孔探檢測智能化,為航空公司發(fā)動機維護規(guī)劃提供了更高的確定性。

用于發(fā)動機孔探的韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡XLG4+

一、背景與挑戰(zhàn)

航空發(fā)動機的燃燒室、高壓渦輪等部件常常工作在嚴(yán)苛條件下,例如:高壓渦輪葉片要承受高溫、以及巨大的離心力和壓力,而這些部件的工作狀態(tài)直接影響著發(fā)動機的整體性能和效率,一旦出現(xiàn)裂紋、燒傷、擊打損傷等情況,甚至?xí)P(guān)系到更換發(fā)動機的重大舉措。核心機的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和嚴(yán)苛工作條件對檢測技術(shù)提出了更高期望,而傳統(tǒng)孔探檢測方式因為完全依賴人工判斷,可能會產(chǎn)生不夠客觀或者不一致的數(shù)據(jù),導(dǎo)致過于保守的決策、或者是效率低下的重復(fù)檢查。要改變這些需要發(fā)動機孔探技術(shù)做出創(chuàng)新變革。

傳統(tǒng)航空發(fā)動機孔探面臨挑戰(zhàn)

二、解決方案

面對航司在發(fā)動機檢測中的痛點,韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡推出了創(chuàng)新應(yīng)用——發(fā)動機孔探檢測智能化解決方案,即:將內(nèi)窺檢測與深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)結(jié)合應(yīng)用在發(fā)動機孔探工作中,讓工業(yè)內(nèi)窺鏡可以自動分析實時或靜態(tài)的內(nèi)窺圖像,自動進行缺陷判斷和分類,從而開創(chuàng)更高效、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高、更具一致性的孔探檢測新局面。

智能孔探解決方案的核心在于:利用歷史積累的、大量高質(zhì)量的孔探檢測圖像和數(shù)據(jù),對精密設(shè)計的智能分析模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化,使其具備發(fā)現(xiàn)和歸類缺陷的強大能力(人工智能輔助缺陷判斷功能),并部署于 XLG4/XLG4+系列等高端孔探儀上。在實際發(fā)動機檢測應(yīng)用中,由高分辨的CCD芯片負(fù)責(zé)實時捕捉燃燒室以及渦輪葉片的高清圖像,智能分析模型則可以同步地、高精度地分析這些圖像,快速而可靠地識別出各種缺陷。用高度一致的檢測數(shù)據(jù),為精準(zhǔn)的維護決策提供可信支撐,以便更好地優(yōu)化發(fā)動機的在翼時間。

發(fā)動機孔探檢測智能化解決方案

三、具體應(yīng)用

1. 應(yīng)用對象:可對燃燒室、高壓渦輪等熱組件,以及壓氣機、中壓渦輪和低壓渦輪等冷組件的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻進行智能分析;

2. 識別缺陷:材料丟失、燒蝕、裂紋、裂縫、劃痕、凹坑、絕緣涂層脫落等;

3. 選配模型:韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡可選配Gas Power assist商用航空發(fā)動機及燃?xì)廨啓C的通用分析模型,以及Aiir Innovations航空商用發(fā)動機分析模型等;

4. 應(yīng)用形式:自動標(biāo)識缺陷區(qū)域,標(biāo)注缺陷類型,也可以顯示置信度信息;檢測人員則可以對上述分析信息進行修改,以滿足客戶特定的要求;

5. 具體案例:如下圖所示,搭載Gas Power-assist v4.1智能模型的韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest XLG4+,在對某航空發(fā)動機高壓渦輪轉(zhuǎn)子葉片進行檢測時,屏幕上以藍(lán)色方框?qū)崟r標(biāo)識3處缺陷(Indications:3),并標(biāo)注缺陷類型為:TBC loss,即:熱障涂層脫落。

智能識別發(fā)動機內(nèi)部缺陷的具體案例

四、應(yīng)用優(yōu)勢

1. 發(fā)動機孔探檢測智能化,簡化了發(fā)動機內(nèi)部復(fù)雜部件的檢測流程,實現(xiàn)快速洞察,降低孔探人員的工作強度;

2. 有助于及時地發(fā)現(xiàn)各種缺陷和相關(guān)規(guī)律,減少重復(fù)檢查,提高航司在發(fā)動機維護與管理方面的可控性;

3. 一致而可靠的檢測數(shù)據(jù),易于存儲與檢索,有利于積累維護知識庫,方便多維度對比與診斷;

4. 隨著智能化應(yīng)用的深度和廣度的增加,航空發(fā)動機維護的決策方式將更為科學(xué),并具有高度可預(yù)測性。

發(fā)動機孔探檢測的智能化,不僅僅是工業(yè)內(nèi)窺鏡在航空航天領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,更是優(yōu)化發(fā)動機在翼時間指標(biāo)的科學(xué)手段。韋林品牌早在2021年就開始將AI人工智能輔助缺陷判斷功能引入航空發(fā)動機孔探所用的高端工業(yè)內(nèi)窺鏡中,用優(yōu)質(zhì)的孔探訓(xùn)練數(shù)據(jù)、先進的智能模型、基于CCD的高清成像能力,共同打造可靠的智能識別功能,為航司的發(fā)動機維護規(guī)劃提供更有利的支持與保障。

韋林智能工業(yè)內(nèi)窺鏡XLG+



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