為了高效探查工業(yè)設施內部的狀況，人們研制出了早期的工業(yè)內窺鏡——利用光學成像和傳輸技術，讓視線可達范圍擴展到了封閉設備或者復雜結構的內部。在當時看來，能夠在不拆卸的情況下看到設備內部，已經是工業(yè)檢測極具意義的進步了，而緊隨其后的一系列先進技術與工業(yè)內窺鏡的融合，使得工業(yè)內窺鏡成為與時俱進的檢測“專家”！

數(shù)字化技術提升檢測整體效率。數(shù)字圖像傳感器在工業(yè)內窺鏡中的應用，使得內窺檢測圖像的數(shù)字化處理、顯示、以及存儲等成為可能，方便檢測人員準確查找發(fā)動機、齒輪箱、燃氣輪機、壓力容器和管道內部的缺陷，輕松管理整個檢測流程，同時擴展了檢測的外沿，讓檢測可歸檔、可追溯、可比對，更具有前瞻性。

測量技術提升缺陷評估準確性。工業(yè)內窺鏡可以在數(shù)字檢測圖像基礎上通過幾何三角運算測算缺陷尺寸，特別是更為先進的韋林相位掃描三維立體測量技術還可以實現(xiàn)缺陷表面的三維立體輪廓重構，從而更精準地測量裂紋長度、凹坑深度、腐蝕面積、葉尖掉角等缺陷尺寸，以及葉片打磨倒角坡度半徑等，用準確的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，揭示缺陷或目標對象的本質，降低決策失誤率，擴展檢測的價值。

網(wǎng)絡技術讓內窺檢測更具協(xié)作性。網(wǎng)絡互聯(lián)技術以及藍牙、WiFi等無線連接方式的應用，使得工業(yè)內窺鏡告別了現(xiàn)場單點檢測的傳統(tǒng)模式，可以將檢測視頻實時分發(fā)給多個移動終端設備，或者直接與不在現(xiàn)場的專家實現(xiàn)異地協(xié)同檢測，讓檢測信息實時共享，讓專家資源的利用更有效！

人工智能推動內窺檢測的智能化進程。面對人工智能和機器學習技術的普及與應用，韋林工業(yè)內窺鏡與時俱進地嵌入ADR模塊、具備了輔助判斷并識別缺陷的機器視覺功能，可以實時顯示缺陷種類和置信度，避免人為因素導致的檢測結果波動，保證了檢測的一致性和可靠性，保障產品質量和設備安全的同時，提高生產效率。

大數(shù)據(jù)挖掘與分析讓內窺檢測不止于發(fā)現(xiàn)缺陷。例如，可以與韋林工業(yè)內窺鏡配套使用的 InspectionWorks 無損檢測數(shù)據(jù)分析平臺，能夠采集并存儲海量內窺檢測數(shù)據(jù)，通過對照歷史數(shù)據(jù)、以及與其他NDT檢測數(shù)據(jù)的橫向分析，預測缺陷發(fā)展態(tài)勢、或者分析缺陷出現(xiàn)的根源，促使用戶有針對性地優(yōu)化維修計劃或生產工藝。

工業(yè)的發(fā)展離不開檢測技術的創(chuàng)新與應用、以及檢測產品的更新?lián)Q代，工業(yè)內窺鏡作為一種內窺檢測設備，必然也要追尋時代躍動的脈搏，通過融合先進技術不斷提升自身的檢測水平，這樣才能持續(xù)、高效地服務于各行業(yè)，成為與時俱進、精益求精的檢測“專家”。

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